Дмитрий Семчук. Системно строим LLMOps-архитектуру с нуля

В настоящее время технологии искусственного интеллекта применяются повсеместно как компоненты в информационных системах, ассистенты специалистов, автономные агенты. Эффективность разрозненных ИИ-инструментов очевидна, но влияние на эффективность SDLC не всегда однозначно. Единого подхода к переходу в AI-First режим не выработано: компании и команды проходят уникальный путь трансформации, что усложняет внедрение и выход на окупаемость изменений. Доклад посвящён технологическому переходу внутри компании к концепции AI-First и построению LLMOps-архитектуры с нуля. Задача — показать сработавшие механики, ошибки, построенные процессы и архитектуру, чтобы упростить подобный переход другим командам. Поэтапно разберём сложности интеграции ИИ-команд с классическими разработчиками и AI-специалистами, выбор технологического стека среди компонентов и моделей, а также роль системного аналитика в этом процессе. Итогом станет пример LLMOps-архитектуры и процессов, которые были внедрены в классическую разработку с нуля, и влияние реализованного изменения на эффективность команд разработки. Презентация - https://disk.360.yandex.ru/i/ojhRF5FUXQYPpw Сайт - https://16.codefest.ru