Надежда Волкова — ИИ в ревью кода: как перестать тюнить промпты и начать строить систему

Подробнее о Java-конференциях: — весной — JPoint: https://jrg.su/gTrwHx — осенью — Joker: https://jrg.su/h7yvG4 — — Скачать презентацию с сайта — https://jrg.su/3xLrnQ Вы пробовали ИИ-ревьюеры? Скорее всего, они работают как линтеры на стероидах, заваливают вас комментариями вроде «удали unused import» либо просят переписать весь проект. Мы запустили пилот на Qwen Coder, снабдили его подробной инструкцией и дали доступ к GitLab. Результат? Низкий CSAT (2,3 из 5), дубли, падения, вечные циклы, бесконечные токены и комментарии, которые никто не читал. Тогда мы начали с нуля. На родной Java. На Spring AI. С оркестрацией, полуручным управлением контекстом и жесткими правилами. С тестами, бенчмарками и метриками. Сегодня наш ИИ-ревьювер — полноценный участник код-ревью в Т-Банке, который уважает время разработчика и помогает сделать MR лучше — без шума, без лжи, без спама.  Расскажу:  * Почему пилот с Qwen Coder провалился. * Как мы перешли от промпт-хакинга к проектированию системы.  * Как архитектура влияет на «интеллект» агента.  * Как оцениваем качество комментариев (accept-rate, LLM-as-a-Judge, CSAT, benchmarks).  * И почему (снова) лучше сделать свое, чем пытаться переделать чужое.