Малинецкий Г. Г., Смолин В. С. Синергетика -ок

СИНЕРГЕТИКА КАК МЕТОДОЛОГИЧЕСКАЯ ОСНОВА ПРОГРЕССА ИИ Малинецкий Г. Г., Смолин В. С. Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН, Москва, РФ gmalin@keldysh.ru, smolin@keldysh.ru Развитие науки направлено на выявление статистически достоверных свойств объектов, явлений и видов взаимодействий между ними. Накопление знаний требует изучения всё более сложных систем, что возможно только после их декомпозиции на простые компоненты. Однако экспоненциальное большое разнообразие взаимодействий делает их полное исследование невозможным. Тем не менее, знание законов функционирования компонентов и способов удержания системы в изученных режимах позволяет относительно безопасно взаимодействовать со сложными системами. Синергетика Г. Хакена изначально была направлена на изучение сложных систем. Были развиты исследования иерархического описания переменных, выделения «параметров порядка» и роли нелинейных явлений. Самоорганизация по Хакену — это процесс упорядочения в открытой системе на основе согласованного взаимодействия элементов. Установлено важное положение: новые свойства (эмерджентность) могут появляться при взаимодействии частей, хотя ни одна из частей этими свойствами не обладает. Идеи синергии и эмерджентности позволяют научно объяснить такие важные для развития ИИ понятия, как интуиция, мышление, сознание, разум, интеллект. Если для самоорганизации кристаллов достаточно физических законов, то для живых организмов и создаваемых человеком систем требуется использование знаний, накопленных на материальных носителях — в коде ДНК, связях нейросетей, книгах и дисках. Самоорганизация сыграла центральную роль в биологической эволюции, отбирая гены, позволяющие виду выжить. Следующий уровень самоорганизации связан со знаниями, которые человечество научилось передавать во времени и пространстве — именно этот тип является решающим в развитии человечества . Для создания ИИ до сих пор в основном используется «задачный подход» — решение разнообразных интеллектуальных задач без участия человека. Синергетический подход позволяет исследовать проблему ИИ с другой стороны: как извлекать знания из сложной среды, какие проблемы возникают при их получении, распространении и использовании. Системы искусственного интеллекта для поиска, обработки и анализа информации Поскольку научному изучению подлежат только простые объекты и их простые взаимодействия, для движения к AGI требуется прежде всего заниматься декомпозицией сложной среды, изучением свойств компонентов и композицией знаний для выбора поведения. Целенаправленное поведение следует рассматривать как оптимизацию построения поведения в сложной среде, а не как внутреннее побуждение. ИИ — стремительно развивающаяся экспериментально-прикладная область, и синергетика позволяет ставить и решать математические проблемы для научного обоснования результатов, полученных в процессе практического использовании нейросетей. SYNERGETICS AS A METHODOLOGICAL FRAMEWORK FOR AI PROGRESS Malinetsky G. G., Smolin V. S. Keldysh Institute of Applied Mathematics, Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia gmalin@keldysh.ru, smolin@keldysh.ru The development of science aims to identify statistically reliable properties of objects, phenomena, and interactions between them. The accumulation of knowledge requires the study of increasingly complex systems, which is only possible after their decomposition into simple components. However, the exponentially large diversity of interactions makes their complete investigation impossible. Nevertheless, knowledge of the functioning laws of components and methods of keeping the system in studied regimes allows relatively safe nteraction with complex systems. Synergetics by H. Haken was initially aimed at studying complex systems. Research has advanced in the hierarchical description of variables, the identification of “order parameters”, and the role of nonlinear phenomena. Self-organization according to Haken is a process of ordering in an open system based on the coordinated interaction of elements. An important proposition has been established: new properties (emergence) can appear through the interaction of parts, even though none of the parts possesses these properties individually.