ИИ/AI-агент для научной статьи: JabRef, NotebookLM и ChatGPT в OpenCode | Часть 2/3

Это часть 2/3 серии по настройке Windows-компьютера для работы с ИИ-агентом C1oud academy в рамках Workshop 1 по подготовке научной статьи. В этом видео показываю установку JabRef, установку NotebookLM как приложения и подключение ChatGPT к OpenCode как LLM-провайдера. JabRef — это открытая программа для работы с библиографией и BibTeX. В нашем AI-harness workflow она помогает поддерживать библиографический слой проекта и работать с библиографическими записями. На базовом уровне участнику не нужно вручную работать в интерфейсе JabRef: он используется как часть рабочего процесса. NotebookLM используется как доступная RAG-система для работы с полными текстами научных статей, source-grounded чтения, скрининга материалов и получения ответов на вопросы по загруженным источникам. ChatGPT подключается к OpenCode как LLM-провайдер. Это позволяет использовать ИИ внутри локального проекта, где находится структура будущей научной статьи, источники, заметки и workflow-файлы. Это видео — техническая подготовка к практическому Workshop 1. Полная работа с ИИ-агентом, запуск workflow и работа со своей научной темой выполняются на отдельном практическом воркшопе. Серия видео: Часть 1/3 — OpenCode и Git Часть 2/3 — JabRef, NotebookLM и подключение ChatGPT к OpenCode Часть 3/3 — создание проекта, настройка модели и интерфейса OpenCode Что будет в этом видео: 1. Установка JabRef на Windows 2. Зачем JabRef нужен в workflow подготовки научной статьи 3. Установка NotebookLM как приложения 4. Роль NotebookLM как RAG-системы для работы с научными статьями 5. Вход в ChatGPT / OpenAI 6. Подключение ChatGPT к OpenCode как LLM-провайдера 7. Проверка, что OpenCode готов использовать модель для работы с ИИ-агентом Кому полезно это видео: - преподавателям вузов; - научным сотрудникам; - докторантам и магистрантам; - исследователям, которые хотят использовать ИИ в научной работе безопасно и системно; - участникам Workshop 1 по использованию ИИ для подготовки научных статей; - университетам, которые рассматривают внедрение AI-assisted research workflow для ППС и научных сотрудников. Важно: ИИ-агент не заменяет автора, исследователя или научного эксперта. Его задача — забрать на себя рутинную часть работы: организацию проекта, поддержку поиска и проверки источников, работу с библиографией, source base и материалами будущей научной статьи. Автор остаётся главным экспертом, принимает научные решения и отвечает за содержание статьи, источники, выводы, интерпретации и финальный текст. Workshop 1 посвящён не финальному написанию статьи, а подготовке проверяемой и структурированной базы источников: уточнению темы, стратегии поиска, поиску литературы, проверке метаданных, скринингу источников, source cards и предварительному research gap. Правила безопасности: Не загружайте в ИИ-сервисы конфиденциальные данные, закрытые материалы, неопубликованные рукописи третьих лиц, персональные данные, API-ключи, внутренние документы организации и материалы, которые вы не имеете права обрабатывать во внешних сервисах. Не используйте ИИ для фабрикации источников, DOI, цитат, данных, выводов или научных результатов. Все источники, метаданные, цитаты и выводы должны проверяться исследователем. Особенно важно: Перед загрузкой материалов в NotebookLM или другие ИИ-сервисы убедитесь, что у вас есть право обрабатывать эти материалы выбранным способом. Не загружайте чужие неопубликованные рукописи, закрытые PDF, персональные данные или конфиденциальные материалы без разрешения. Направление: Использование искусственного интеллекта для подготовки научных статей Формат: Workshop 1 — подготовка, поиск, проверка и организация источников для будущей научной статьи Подход: AI-harness workflow для human-led научной работы Организатор: C1oud academy Ключевые темы: ИИ-агент для научной статьи, JabRef, NotebookLM, ChatGPT, OpenCode, BibTeX, AI-harness, AI-assisted research workflow, научная статья, подготовка источников, проверка источников, скрининг источников, source base, research workflow, ИИ в науке. По вопросам проведения лекции, диагностики готовности или практического Workshop 1 для университета: maulenov.yelzhan@gmail.com +7 700 938 05 33 #ИИвНауке #NotebookLM #ChatGPT #C1oudAcademy