Логический вывод ИИ: Секрет сверхспособностей

Данный источник подробно описывает вывод ИИ, который является этапом, когда обученная модель применяет полученные знания для выполнения задач или прогнозирования, таких как обнаружение спама в электронной почте. Он проводится после фазы обучения, когда модель получает знания. Источник подчеркивает, что вывод является наиболее ресурсоемким этапом, составляющим до 90% жизненного цикла модели и её углеродного следа, из-за масштаба операций, необходимости в скорости, сложности моделей и инфраструктурных затрат. Для повышения эффективности и снижения затрат рассматриваются улучшения на аппаратном уровне (специализированные чипы), программном уровне (сжатие модели, такое как отсечение и квантование) и уровне промежуточного ПО (слияние графов и параллельные тензоры), чтобы сделать процесс более быстрым и экономичным.