Обзор Gemma 4 Как скачать и запустить ИИ от Google у себя на компьютере

В этом видео разбираем новую модель Gemma 4 от Google и главное отличие от Gemini. Если Gemini — это закрытая облачная модель, то Gemma — это полностью открытые модели, которые можно скачать, запустить локально и использовать без зависимости от Google инфраструктуры. Я показываю, какие версии Gemma 4 существуют, чем отличаются модели 2B, 4B, 26B MoE и 31B Dense, и какую из них выбрать под разные задачи и железо. Разбираем архитектуру mixture of experts, плотные модели, контекстное окно до 256k токенов, мультимодальность (текст, изображения, видео, аудио) и встроенный OCR. Также объясняю, почему лицензия Apache 2.0 делает эти модели особенно ценными для разработчиков и бизнеса, и как их можно использовать в коммерческих продуктах без ограничений. Отдельно показываю пошаговую установку Gemma 4 через Ollama и демонстрирую работу модели локально на компьютере без интернета. Это видео для тех, кто хочет понять, как запускать современные AI-модели у себя на ПК, как строить локальные AI-системы и чем открытые модели сегодня могут конкурировать с топовыми закрытыми решениями. ✅Становитесь спонсором на YouTube: https://www.youtube.com/channel/UCZefZeIiyXYIrK2KaCu41Yw/join ✅ Поддержите видео лайком, подпишитесь на канал и нажмите на колокольчик, чтобы не пропускать новые ролики. Удачи! ✔️ Cсылки из видео: ✅ https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/gemma-4/ ✅ https://deepmind.google/models/gemma/gemma-4/ ✅ https://ollama.com/ ✅ https://ollama.com/download ✅ https://ollama.com/library/gemma4 #AI #Gemma4 #GoogleAI #LocalAI #Ollama #MachineLearning #NeuralNetworks #OpenSourceAI #AIModels #ArtificialIntelligence #AIDevelopment #LLM #TechGuide #AItools #DeepLearning