FastAPI для начинающих: Урок 3. Pydantic V2 — Field, Annotated, Enum, вложенные модели

В этом уроке мы детально разбираем Pydantic V2 — библиотеку, которая стоит за всей валидацией данных в FastAPI. Вы узнаете, как описывать не просто типы, а полноценные правила для данных. План урока: - Что такое Pydantic и как он работает в связке с FastAPI. - Почему обычных типов недостаточно и зачем нужен Field. - Ограничения для строк: min_length, max_length, pattern. - Ограничения для чисел: gt, ge, lt, le. - Annotated и переиспользуемые типы. - Необязательные поля: str | None и Optional. - Enum для ограничения набора значений. - Вложенные модели (Nested Models). - Настройка поведения модели: extra="ignore", extra="forbid", extra="allow". - Сборка полноценной модели регистрации пользователя. - Подключение модели к FastAPI и документация в Swagger. Этот урок — фундамент для понимания того, как FastAPI работает с данными. Без глубокого знания Pydantic сложно строить надёжные и самодокументируемые API. Полезные ссылки: - Официальная документация Pydantic: - FastAPI + Pydantic: - Email-валидатор: Хэштеги: #FastAPI #Python #Pydantic #PydanticV2 #API #WebDevelopment #RESTAPI #Tutorial #Программирование #ВебРазработка #УрокиPython #FastApiTutorial #Validation #DataValidation #Backend #OpenAPI #Swagger