Популярные методы ансамблирования Бэггинг и Градиентный бустинг // Курс «Machine Learning»

Занятие посвящено ансамблям моделей, популярной технологии для построения ML-моделей. На вебинаре разберем общие принципы ансамблирования и поговорим про такие методы, как Бэггинг и Градиентный бустинг, которые в конце занятия применим на практике. Кому подходит этот урок: - не специалистам, которые хотят начать карьеру в Data Science и анализе данных - IT-специалистам, которые только начинают свой путь в ML - тем, кто давно хотел начать изучать DS Результаты урока: - Познакомитесь с техникой ансамблирования моделей - Узнаете, про устройство Бэггинга и Градиентного бустинга - Научитесь применять данные техники ансамблирования на практике «Machine Learning» - https://otus.pw/0s9V/ Преподаватель: Мария Тихонова - Senior Data Scientist SberDevices, преподаватель ВШЭ Пройдите опрос по итогам мероприятия - https://otus.pw/4Ygs/ Следите за новостями проекта: - Telegram: https://t.me/Otusjava - ВКонтакте: https://otus.pw/850t - LinkedIn: https://otus.pw/yQwQ/ - Хабр: https://otus.pw/S0nM/