Учебное пособие № 26: Силовой трансформатор | Box-Cox | Yeo Johnson | Машинное обучение

Подключайтесь к нам в социальных сетях! 📸 Instagram: https://www.instagram.com/algorithm_avenue7/?next=/ 🧵 Threads: https://www.threads.net/@algorithm_avenue7 📘 Facebook: https://www.facebook.com/algorithmavenue7 🎮 Discord: https://discord.com/invite/tbajs47w Реализация кода - https://colab.research.google.com/drive/1boJ5bSZnibKz6SSJ6-l2mfyyQbqD8AtQ?usp=sharing 👉Временные метки: 00:00 - Теоретическое объяснение 08:15 - Реализация кода В этом видео мы подробно рассмотрим преобразования Бокса-Кокса и Йео-Джонсона — мощные методы, используемые в предварительной обработке данных для придания вашим данным более нормального (гауссова) распределения и улучшения качества. Производительность модели. 🚀 Вы узнаете: ✔️ Что такое преобразование Бокса-Кокса? ✔️ Что такое преобразование Йео-Джонсона? ✔️ Ключевые различия между ними ✔️ Когда использовать каждое преобразование ✔️ Как λ (лямбда) влияет на преобразование ✔️ Интуиция из реального мира + практическое понимание 💡 Независимо от того, работаете ли вы в области машинного обучения, анализа данных или статистики — эта концепция необходима для повышения точности модели и работы с асимметричными данными. 📌 Не забудьте: 👍 Поставить лайк 💬 Оставить комментарий со своими вопросами 🔔 Подписаться на канал, чтобы получать больше контента по машинному обучению и искусственному интеллекту #machinelearning #datascience #boxcox #yeojohnson #datapreprocessing #featureengineering #statistics #normalization #datatransformation #skewness #python #scikitlearn #ml #ai #deeplearning #datacleaning #regression #modelperformance #analytics #dataanalysis #datascientist #mlengineer #learning #education #tech #coding #programming #numpy #visualization #probability #gaussiandistribution #variance #lambda #powertransform #data #algorithm #predictivemodeling #training #preprocessing #artificialintelligence