Качество данных

Данные стали новой нефтью. Но, как и в случае с нефтью напрямую обычно данные использовать нельзя — сначала надо переработать. Каким же образом надо обработать данные, чтобы они смогли стать топливом для вашего бизнеса? • Почему недостаточно один раз обработать данные, чтобы привести их в порядок раз и навсегда? • Являются ли государственные справочники (ЕГРЮЛ, ЕГРИП, ФИАС и т.п.) эталоном данных? • Когда не работает принцип «Чем больше данных, тем лучше»? • Что такое обратная ошибка — почему это самый важный показатель для бизнеса в алгоритмах DataQuality. • Как легко создать проблемы бизнесу, отделив качественные данные от некачественных.