Создание RAG-системы на базе Qdrant

Вебинар посвящен созданию RAG-системы (Retrieval-Augmented Generation) с использованием векторной базы данных Qdrant. Участники узнают, как интегрировать генеративные модели с поиском по векторным представлениям данных для улучшения качества ответов. Содержание вебинара: 00:00 - Вступление 05:09 - Знакомство 09:53 - Цели и задачи вебинара 11:31 - Содержание вебинара 13:16 - Современные Большие Языковые Модели (LLM) 13:37 - Как работает GPT 20:36 - Современные LLM 22:00 - Как расширить "кругозор" модели? 25:46 - Retrieval Augmented Generation 26:16 - Как работает RAG 28:59 - Как работает GPT модель с RAG 37:34 - Проблемы RAG 40:47 - Векторные базы данных 41:09 - Векторное представление текста 44:07 - Qdrant 49:35 - Практика 51:48 - FAQ Узнайте больше на наших курсах: https://clck.ru/3SNZy4 Больше информации о наших активностях: Вконтакте: https://clck.ru/3RWqaU Телеграм: https://clck.ru/3RWqbM MAX: https://clck.ru/3TopFb