Методы и алгоритмы машинного обучения 6. Логистическая регрессия

00:00:00 - Интро 00:00:00 - Напоминание 00:06:01 - Функции потерь 00:12:40 - Немного теорвера 00:21:46 - Определяем вероятностную модель 00:31:05 - Правдоподобие метода Бернулли 00:38:39 - Значение порога 00:42:05 - Регуляризация 00:50:05 - Многоклассовая классификация 00:56:34 - Softmax 01:04:05 - Метод Ньютона