Выпуск #31 "Искусственный интеллект". Наука # 101
Ученые Сколтеха предложили алгоритм, при котором искусственный интеллект способен проводить многофункциональный анализ результатов записи электрической активности мозга. До того, как нейронная сеть будет реализована в клинических условиях, ученые совершенствуют архитектуру машинного обучения вместе с врачами. Тем временем на синхротроне Курчатовского института научились анализировать уникальные археологические артефакты без каких-либо инструментальных вмешательств. Новые материаловедческие методы синхротронной и нейтронной визуализации позволяют увидеть объект послойно, что уже оценили сотрудники Государственного музея изобразительных искусств имени А.С. Пушкина. Ученые обещают, что излучение в синхротроне четвертого поколения будет в миллионы раз мощнее существующих, и это позволит больше узнать о структуре древних материалов и разгадать тайны истории. Об этом и не только смотрите в программе «Наука». Программа создана при поддержке «Иннопрактики». https://innopraktika.ru ✔ «Иннопрактика» в Telegram: https://t.me/innopraktika ✔ «Иннопрактика» на Яндекс. Дзен: https://bit.ly/3qv0FwB ✔ «Иннопрактика» в Vkontakte: https://vk.com/company_innopraktika ➡ Предложите свой инновационный проект развития здесь: https://innopraktika.ru/otbor/ ➡ Предложите свой проект НИР/НИОКР: https://innopraktika.ru/propose_a_project/project_niokr/
Название:
Выпуск #31 "Искусственный интеллект". Наука # 101
Категория:
Наука