Зарождение GEO в российском e-comm.

Роман Пристанский (https://t.me/rop_mp/54) изучил данную тему и выделил ключевые тренды, опираясь на статистику (статья на VC (https://vc.ru/id5987152/2962180-pokupka-tovarov-cherez-ii-rost-i-novye-tehnologii-v-riteyle)) : ➡️Рост AI-трафика в России: увеличение на 70% за январь-апрель 2026 года; ➡️Конверсия AI-трафика на 42% выше обычного; ➡️Интеграция ИИ в поисковые системы и маркетплейсы становится стандартом; ➡️Цифровой след товаров в интернете приобретает критическое значение. Все это сопровождается изменениями на рынке: ➡️ Внедрение AI-ассистентов в поисковые системы и маркетплейсы; ➡️ Развитие единых корзин покупок между сервисами; ➡️ Усиление конкуренции между маркетплейсами и классическими поисковиками; ➡️ Появление новых форматов взаимодействия с покупателями через ИИ. Важно внедрить практические рекомендации: ➡️ Изучение того, как ИИ подходит к выбору конкретного товара в разных нейросетках, какие источники он анализирует; ➡️ Создание оптимизированного контента для ИИ-систем; ➡️ Размещение информации на различных площадках для формирования цифрового следа товара в интернете: ⏺VC и Дзен; ⏺Отзовики и тематические форумы; ⏺Собственные сайты брендов; ➡️ Работа со структурированными данными в карточках товаров. Важные аспекты оптимизации: ➡️ Структурированные данные в описаниях товаров; ➡️ Ответы на типовые вопросы пользователей; ➡️ Сценарии использования товара; ➡️ Сравнение с аналогами через конкретные характеристики и атрибуты.