Как внедрить ИИ в оптовые продажи: семь практических сценариев

На вебинаре разобрали, как использовать искусственный интеллект в оптовых продажах не как отдельный эксперимент, а для решения конкретных бизнес-задач — от подбора товара и обработки заказов до подготовки менеджеров к встречам и автоматического заполнения CRM. Показали практические сценарии для двух сторон процесса: покупателей и менеджеров по продажам. На примерах разобрали, как ИИ помогает клиенту самостоятельно подобрать товар, повторить заказ, проверить статус поставки или визуализировать результат, а менеджеру — быстрее обрабатывать входящие заявки, собирать контекст о клиенте, фиксировать договоренности и работать с данными CRM. Отдельно обсудили, как выбирать сценарий для первого пилота, оценивать его эффект и от чего зависят сроки и стоимость внедрения. Спикеры: — Кристина Барзаковская Директор по продукту платформы «Бустрейд», ГК «КОРУС Консалтинг» — Вячеслав Коган Директор по развитию департамента e-commerce, ГК «КОРУС Консалтинг» Задать вопросы и связаться с экспертами вебинара можно по почте omni@korusconsulting.ru Программа вебинара: 00:00:02 — Приветствие и тема вебинара: с каких задач начать внедрение ИИ в оптовых продажах 00:01:04 — Опрос аудитории: как компании уже используют искусственный интеллект 00:02:52 — Программа вебинара: рынок, зрелость, подготовка к пилоту и практические сценарии 00:04:17 — О спикерах и компании «КОРУС Консалтинг» 00:07:31 — Рыночный контекст: почему эксперименты с ИИ не всегда дают измеримый бизнес-эффект 00:09:58 — Как внедрять ИИ: от одной понятной задачи к системе связанных сценариев 00:10:40 — Пять этапов зрелости компании в использовании искусственного интеллекта 00:14:16 — Почему важна не сама модель, а интеграция ИИ с процессами и корпоративными данными 00:16:45 — Что определить до старта пилота: процесс, ответственный, метрики и сроки проверки гипотезы 00:19:16 — Практическая часть: сценарии ИИ для покупателей 00:20:08 — Сценарий 1. Подбор товара под задачу клиента 00:23:03 — Демонстрация ИИ-ассистента: подбор товара по запросу на естественном языке 00:27:22 — Дополнительные сценарии: повторный заказ, аналоги, замены и работа в рамках бюджета 00:30:57 — Демонстрация ИИ-помощника в B2B-портале 00:31:38 — Формирование заказа из Excel-файла и автоматическое сопоставление с каталогом 00:32:41 — Повтор предыдущего заказа и добавление часто покупаемых товаров 00:33:59 — Консультация по товару на естественном языке 00:34:34 — Статус заказа, отчеты для клиента и передача диалога менеджеру 00:36:16 — Как оценивать эффект клиентских ИИ-сценариев 00:37:20 — Сценарий 2. Визуализация товара или материала перед заказом 00:38:55 — Как связать визуализацию с расчетом, подбором сопутствующих товаров и оформлением заказа 00:40:23 — Итоги блока: как ИИ влияет на средний чек, самообслуживание и нагрузку на менеджеров 00:41:25 — Практическая часть: сценарии ИИ для менеджеров по продажам 00:43:42 — Сценарий 3. Ежедневная сводка менеджера: встречи, задачи и план дня 00:44:21 — Сводка по воронке продаж и сделкам без ручной работы в CRM 00:44:59 — Сценарий 4. Подготовка к встрече: история взаимодействия с клиентом 00:46:16 — Расширенное досье клиента: внутренние данные, открытые источники, рынок и конкуренты 00:48:10 — Автоматические отраслевые и конкурентные дайджесты 00:49:37 — Сценарий 5. Фиксация результатов звонка и автоматическое заполнение CRM 00:49:59 — Запись и расшифровка звонков с согласия клиента 00:50:16 — Извлечение договоренностей, заполнение полей CRM и рекомендации следующих действий 00:51:06 — Сценарий 6. Единый контекст сделки или проекта для всей команды 00:52:18 — Работа ИИ с внутренними и внешними источниками с учетом ролевого доступа 00:53:25 — Сценарий 7. Автоматическая обработка входящих заявок 00:53:55 — Заявки из писем, Excel-файлов, фотографий и голосовых сообщений 00:54:51 — Как ИИ разбирает заявку, сопоставляет позиции с номенклатурой и проверяет данные 00:55:41 — Рекомендации товаров, формирование черновика заказа и коммерческого предложения 00:56:36 — Новая роль менеджера: контроль результата вместо ручного разбора заявки 00:57:49 — Кейсы автоматизации обработки заказов в торговых и производственных компаниях 00:58:09 — Кейс импортера инструментов: сопоставление заявки с большим товарным каталогом 00:59:15 — Кейс производителя: обработка заказов из текста и фотографий, интеграция CRM, ИИ и 1С 01:00:00 — Результат автоматизации: сокращение обработки заказов с двух часов до 30 минут 01:01:16 — Ответы на вопросы: меняется ли роль сотрудников при внедрении ИИ 01:02:14 — Когда и как измерять результаты ИИ-пилота 01:03:25 — Автоматизация ведения CRM и снижение ручной нагрузки на менеджеров 01:03:57 — От чего зависят стоимость и сроки внедрения ИИ 01:05:02 — Данные, интеграции, безопасность, инфраструктура и выбор модели 01:06:36 — Сроки реализации: от полутора месяцев для отдельных сценариев до комплексных агентских систем 01:07:04 — Четыре главных вывода по внедрению ИИ