Как нейросети создают реалистичные изображения | GAN с нуля на PyTorch

В этом видео мы разберёмся, как работают генеративные состязательные сети (GAN) — одна из самых впечатляющих технологий в мире искусственного интеллекта. Вы узнаете: 🔹 Что такое генератор и дискриминатор 🔹 Как они “соревнуются”, создавая всё более реалистичные изображения 🔹 Как реализовать простую GAN на PyTorch даже на слабом ПК 🔹 Как обучить сеть генерировать изображения цифр с нуля Мы создадим мини-проект — генерацию рукописных цифр с помощью GAN, и шаг за шагом разберём логику кода и принципы работы модели. 💡 Подходит для начинающих, кто хочет разобраться, как нейросети “придумывают” новые изображения и видео. 📦 Полезные ссылки: 📘 Документация PyTorch: https://pytorch.org 📘 MNIST Dataset: http://yann.lecun.com/exdb/mnist/