Частотный и байесовский подходы оценки TPR при неполной разметке данных / Алан Савушкин

Крупнейшая профессиональная конференция для разработчиков высоконагруженных систем Saint HighLoad++ 2026 Подробнее: https://clck.ru/3QZHTb Июнь, 2026. Санкт-Петербург, DESIGN DISTRICT DAA in SPB  -------- Saint HighLoad++ 2022 Презентация и тезисы: https://highload.ru/spb/2022/abstracts/9418 Практически в каждом проекте, в котором применяются модели машинного обучения, присутствует необходимость оценивать метрики онлайн, отражающие качество модели. Например, в задаче классификации целевыми метриками могут быть Precision и Recall (TPR). ... Нашли ошибку в видео? Пишите нам на support@ontico.ru