Машинное обучение 10. Ансамблевые методы.

Таймкоды: 00:00:00 ансамблирование моделей 00:20:00 бэггинг и случайные подпространства 00:32:30 случайные леса 00:40:00 адаптивный бустинг Adaboost 00:48:00 основная теорема Adaboost 01:00:00 алгоритм Adaboost 01:05:00 эксперименты с бустингом 01:08:00 теория обобщающей способности 01:17:00 алгоритм CatBoost Дата лекции: 07.11.2025 Лектор: Воронцов Константин Вячеславович Оператор: Мартынова Анна Монтажер: Воробьев Павел Плейлист на YouTube: https://www.youtube.com/playlist?list=PL4_hYwCyhAvZA-AvUKhB1lcV1kDaamFgY Плейлист в ВК: https://vkvideo.ru/playlist/-206078025_153