Неудобная ПРАВДА про мыльный пузырь AI

В этом видео разбираем, что AI реально дает в разработке. Собрали исследования и практику — где появляется выигрыш, где начинается “ревью-ад” и почему багов может стать больше. В конце — короткий чеклист, как выжать пользу и не утонуть в вайб-кодинге. 🎯 Телеграм-канал с кучей полезной информации: https://t.me/stringconcat Видео про валидацию https://www.youtube.com/watch?v=7h9ZFF2p1EY Таймкоды 0:00 — Начинаем 1:33 — “30–40% кода генерируется ИИ”: почему к цифрам есть вопросы 2:13 — Исследование про Copilot: что мерили и какие результаты 3:16 — JPMorgan: корпоративный кейс 3:44 — Пилот GOV.UK 4:38 — JetBrains: массовость использования ИИ и оценка экономии 5:23 — Когда ИИ замедляет: разрыв “ощущения vs реальность” 6:15 — Исследование по телеметрии разработка: больше задач, но и больше багов → нужен процесс 6:53 — Итог по исследованиям: ~20% прирост (или хуже), без “магии” 7:09 — Что говорят команды на практике: редко “вау”, чаще “есть нюансы” 8:50 — Почему внедрения проваливаются: доверие, нагрузка, правки, баги 12:10 — Как получить пользу: узкий контекст, правила, архитектура и процессы 📚 Исследования и отчёты про AI в разработке Microsoft / Google: «30–40% кода генерируется ИИ» https://www.moneycontrol.com/technology/over-30-of-google-s-new-code-now-ai-generated-working-on-deeper-coding-experiences-sundar-pichai-article-13003845.html 3 полевых RCT с GitHub Copilot (Cui et al., 2025): рандомизированные эксперименты “в полях” https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4945566 Reuters: JPMorgan заявляет про +10–20% эффективности с coding assistants https://www.reuters.com/technology/artificial-intelligence/jpmorgan-engineers-efficiency-jumps-much-20-using-coding-assistant-2025-03-13 GOV.UK: пилот AI coding assistants в гос-секторе Великобритании (итоговый отчёт) https://www.gov.uk/government/publications/ai-coding-assistant-trial/ai-coding-assistant-trial-uk-public-sector-findings-report JetBrains Developer Ecosystem 2025: большой ежегодный опрос разработчиков https://blog.jetbrains.com/research/2025/10/state-of-developer-ecosystem-2025/ METR (2025): опытные разработчики на зрелых проектах стали медленнее https://metr.org/blog/2025-07-10-early-2025-ai-experienced-os-dev-study/ Faros AI (2025): «парадокс продуктивности» по телеметрии разработки https://www.faros.ai/blog/ai-software-engineering