Вайбкодим Django 6 Заставляем 5 агентов изучать документацию за нас #1

**Название:** Django 6 vs AI: Заставляем нейросети писать код из будущего 🚀 (RAG + MCP) **Описание:** 🎬 Стартуем НОВЫЙ СЕРИАЛ! Миссия — создать блог на **Django 6**, которая выйдет только через месяц. Казалось бы, миссия невыполнима? ИИ ничего не знает о новой версии! Но мы не сдаёмся. В этом пилотном выпуске закладываем ФУНДАМЕНТ. Никакого кода — чистая подготовка боевого арсенала. Я покажу, как превратить "слепых" AI-агентов в настоящую исследовательскую машину с доступом к свежайшей документации через **MCP** (Model Context Protocol). 🔥 **В этом выпуске:** ✅ **Django 6 Beta** — работаем с технологиями, которых официально ещё НЕТ ✅ **Context7 (RAG)** — даём агентам доступ к документации, которой нет в обучающих датасетах ✅ **Brave Search** — открываем AI выход в интернет для поиска актуальной информации ✅ **Параллельные агенты** — запускаем 5 терминальных QWEN CLI одновременно! ✅ **Экономика AI** — 30 млн токенов за 14¢ благодаря кэшированию DeepSeek (экономия 90%!) Готовим "мозги" для проекта, чтобы в следующих сериях просто собирать код как LEGO-конструктор 🧱 💡 **Для кого это видео:** - Python-разработчиков, которые хотят освоить Django 6 с первого дня релиза - Энтузиастов AI-assisted coding - Тех, кто устал от устаревших знаний ChatGPT - Всех, кто хочет понять, как ПРАВИЛЬНО использовать AI в разработке 📂 **Материалы из видео:** Весь код и документация будут на GitHub! https://t.me/exception_blog 👇 Ставь лайк, если хочешь продолжения сериала! Подписывайся, чтобы не пропустить следующие выпуски, где мы начнём ПИСАТЬ КОД! 00:00 Сериал на вырост: Django 6 и проблема знаний ИИ 00:54 Стек 2026: Django Beta, Bootstrap 5 и Markdown 02:02 Почему Copilot не справится: Лимиты и Preview-модели 05:22 Qwen CLI: Терминальные агенты с полным контролем 07:47 Подготовка планов: Ищем инфу по несуществующей доке 09:51 Стратегия исследования: ТЗ для агентов-исследователей 18:25 Секретное оружие: MCP, Context7 (RAG) и Brave Search 21:28 Запуск в 5 потоков: Параллельный сбор данных в терминале 29:00 Нюансы DeepSeek: Лимиты контекста и ручное сжатие 32:15 Итоговый счет: Как кэширование экономит 90% бюджета #Django6 #Qwen #QwenCLI #DeepSeek #AIProgramming #Python #ExceptionBlog #MCP #Context7 #RAG