Мыслеобраз ‒ в изображение через нейросеть

О результатах глубокой реконструкции изображений на основе анализа мозговой активности сообщили ученые из университета Киото. С помощью функциональной магнитно-резонансной томографии они создали метод декодирования, позволяющий визуальную активность мозга перевести в иерархические функции глубокой нейронной сети. Оказалось, что мозг обрабатывает визуальную информацию именно иерархически, выделяя разные уровни и компоненты с разным уровнем сложности. Метод реконструкции мыслеформ позволил увидеть как реальные объекты, которые человек видит в данный момент, так и объекты из памяти. Результаты исследований показывают, что иерархическую визуальную информацию мозга можно эффективно объединять для реконструкции воспринимаемых и реальных образов. Наш партнёр: https://www.bitclave.com/ru/ Перечень наших услуг: https://kcn.media/our-services/ Мы в твиттере: https://twitter.com/Koles_Coin_News Мы в фейсбуке: https://www.facebook.com/KCN.KolesCoinNews/ Мы в Голосе: https://golos.io/@kcn Мы в Bitcoingаrden: https://bitcoingarden.org/forum/index.php?topic=10895.new#new Мы в .google+: https://plus.google.com/u/0/b/102188026596616035629/collection/IbJrqB #ксн #колескоинньюс #криптовалюта #биткоин #блокчейн #майнинг #токен #финтех #kcn #kolescoinnews #cryptocurrency #bitcoin #blockchain #mining #token #fintech #ICO #coinmarketcap Инфо: