Как найти максимум прибыли на Ozon: цена, реклама и CPO — разбор с ИИ

Почему на одном товаре клиенту всё равно — платить 1 600 ₽ или 2 000 ₽, а на другом есть чёткий ценовой оптимум? И почему CPO может не дать ничего одному артикулу, но принести другому дополнительные 15–16 тысяч рублей прибыли в день? В этом видео разбираю реальные данные кабинета Ozon и показываю, как с помощью ИИ проверять гипотезы по каждому товару: перенос цены продавца в цену клиента, СПП, эластичность спроса, ДРР, рекламные клики, CPO и инкрементальную прибыль. Внутри: - как понять, доходит ли изменение вашей цены до покупателя; - почему небольшие шаги работают лучше резких движений; - как найти диапазон, в котором цена почти не влияет на спрос; - почему оптимум прибыли зависит от цены и ДРР; - как ИИ перепутал показы с кликами и почему его выводы нужно проверять; - когда дополнительные клики перестают окупаться; - почему CPO 10% может дать нулевой эффект; - четыре артикула с четырьмя разными профилями эластичности; - кейс: клик 60 → 12 ₽ плюс CPO 10% = дополнительные 15–16 тыс. ₽ в день; - какие 6–8 переменных нужно контролировать по каждому товару. 00:00 От общего к частному 01:08 Продажи и цена для клиента 02:01 СПП и субсидия Ozon 02:31 Как переносится изменение цены 04:25 Эластичность спроса 06:09 Оптимум прибыли: цена и ДРР 07:10 Ошибка ИИ: показы вместо кликов 08:00 Оптимальное число рекламных кликов 09:37 Тест CPO 10% и 5% 10:14 Кто двигает продажи — продавец или Ozon 11:51 Проверка четырёх артикулов 15:44 Почему важны правильные вопросы 16:30 Артикул 2: механика CPO 19:24 Кейс: клик 60 → 12 ₽ плюс CPO 10% 20:04 Методика: 6–8 переменных на артикул 20:16 Итоги и заказ разбора Если хотите получить такую аналитику по своим товарам или внедрить ИИ в работу с кабинетом — напишите мне в личные сообщения. Покажу, как это работает на ваших данных. Разбор и внедрение проводятся на платной основе. #Ozon #Маркетплейсы #Аналитика #ИскусственныйИнтеллект