Зачем Data Scientist изучать ML? // Демо-занятие курса «Machine Learning»

Зачем мне изучать методы машинного обучения, если я хочу быть Data Scientist и обучать модели ИИ? Наш вебинар ответит на этот вопрос. 📍 Программа вебинара: - Почему машиное обучение - это фундамент Data Science и без него специалисту в данной области никуда - Чем ML отличается от классического программирования - Какие существуют задачи в машинном обучении и решите на практике одну из них - научите компьютер определять, что изображено на картинке 👥 Кому будет полезен вебинар? - Неспециалистам, которые хотят начать карьеру в Data Science и анализе данных - IT-специалистам, которые только начинают свой путь в ML - Тем, кто давно хотел начать изучать DS ✅ В результате вебинара вы: - Узнаете, как Data Scientist использует ML в своей работе - Поймёте, что такое ML, в чем его отличие от и чем классического программирования - Примените знания на практике - обучите свою первую модель машинного обучения для решения задачи классификации изображений «Machine Learning» - https://otus.pw/LdhY/ Преподаватель: Мария Тихонова - PhD Computer Science, Senior Data Scientist SberDevices, преподаватель ВШЭ, автор канала https://t.me/mashkka_ds Пройдите опрос по итогам мероприятия - https://otus.pw/ync5/ Следите за новостями проекта: - Telegram: https://t.me/Otusjava - ВКонтакте: https://otus.pw/850t - LinkedIn: https://otus.pw/yQwQ/ - Хабр: https://otus.pw/S0nM/