Data Science: Как очистить данные и не потерять смысл?
В этом видео мы продолжаем погружение в мир Data Science и разбираем вторую главу книги «Понять искусственный интеллект». Вы узнаете, почему очистка данных — это 80% успеха любого проекта в области ИИ и как «заставить» сухие таблицы рассказывать о реальной жизни. Мы пройдем весь путь: от возникновения проблемы до формирования готового датасета на примере отзывов о книгах. В этом выпуске: Почему Data Science находится на стыке математики и программирования? Статистика vs Машинное обучение: кто предсказывает будущее, а кто описывает прошлое? Главные «болезни» данных: как вылечить артефакты и поломанные индексы. Воронка очистки: пошаговый алгоритм подготовки данных. Философия данных: почему таблица — это лишь застывший миг, и как увидеть в ней развитие. 📖 Читать книгу на GitHub: https://ruslan-nazarov.github.io/handbook_ai/ 00:00 — 📚 О чем вторая глава книги «Понять ИИ» 00:45 — 🧬 Почему возник Data Science? 01:31 — 🔢 Математика и ограничения программирования 02:12 — 📊 Статистика против Машинного обучения 03:08 — 🧪 Что такое идеальный Data Science? 03:52 — 🛠 Типичные ошибки и «болезни» данных 05:22 — 📖 Практический пример: анализируем оценки книг 06:57 — 🌪 Воронка очистки данных: от хаоса к датасету 07:29 — 📈 Как добавить динамику в статичные данные 08:25 — 💡 Главный вывод: развитие и принятие решений * * * 📚 Содержание (предыдущие главы и видео) Глава 1: История ИИ: автоматика и Тьюринг https://youtu.be/VsUovU-Ph_A Глава 2: Data Science: как не потерять смысл данных https://youtu.be/43dfGfPr25o Глава 3: Статистика для ИИ: фундамент знаний https://youtu.be/XSByO9H9s94 Глава 4: Линейная регрессия https://youtu.be/dGQ9zauCfOg Глава 5: Логистическая регрессия и деревья решений: Просто о сложном https://youtu.be/FKK87aCdQyI Глава 6: Кластеризация: Как ИИ находит порядок в хаосе? https://youtu.be/jcmb1daEoR0 Глава 7: Нейросети — это просто математика? Разбираем «черный ящик» ИИ https://youtu.be/0Y1ztZREdoA * * * Предлагаю почитать мои книги с попыткой диалектического изложения вопросов: 📕Понять Искусственный Интеллект https://ruslan-nazarov.github.io/handbook_ai/ 📗Как выучить много иностранных языков https://ruslan-nazarov.github.io/handbook_Languages/ Моя программа-мультитул для образования papanda: 🧑💻https://github.com/Ruslan-Nazarov/papanda И послушать мой плейлист с джазом для учебы, чтения книг: 🎷https://music.youtube.com/playlist?list=PLcw81HMAarVKM7Ur56trSfe_-SBRpxL7u&si=B6IRmGf72knp3Ps9
Название:
Data Science: Как очистить данные и не потерять смысл?
Категория:
Разное