(5-9) Pandas: дата и время без путаницы

8 подписчиков

12+
12+

2 просмотра

13 дней назад

ПожаловатьсяНарушение авторских прав

8 подписчиков

12+
12+

2 просмотра

13 дней назад

ПожаловатьсяНарушение авторских прав
12+
12+

2 просмотра

13 дней назад

Разбираем, какие типы данных отвечают за работу с датой и временем в Pandas: datetime64, timedelta, Period, Timestamp и другие. Покажу, чем они отличаются, когда что использовать, и как избежать типичных ошибок при преобразовании. Видео подойдёт аналитикам данных, студентам и всем, кто хочет работать с временными данными без боли и сюрпризов.

Название:

(5-9) Pandas: дата и время без путаницы

Категория:

Разное