Чем занимается AI-инженер?

В этом ролике рассказываю, кто такие AI-инженеры, чем они занимаются и чего от них обычно ждёт рынок. Чтобы рассказ был нагляднее, показываю небольшую демку чат-бота с RAG и интеграциями через MCP и на её примере разбираю некоторые задачи AI-инженера. Также обсуждаю, какие сложности возникают в реальных продуктах и насколько демонстрационный проект далёк от повседневной работы. В ролике я стараюсь дать общее представление о профессии, не претендуя на полный разбор темы. Область ещё молодая, направлений и задач очень много, поэтому я сосредоточился на инженерной работе с готовыми моделями и своём опыте. Чтобы не перегружать ролик, я не стал подробно касаться исследовательских направлений, а также развёртывания и настройки локальных моделей. Таймкоды: 00:00 Введение 00:32 Структура ролика (часть 1) 00:42 Структура ролика (часть 2) 01:47 Структура ролика (часть 3) 05:01 Небольшой дисклеймер 05:19 Две крайности 06:12 Про сравнение с бэкенд-разработкой 08:08 Кто хочет перекатиться — дерзайте! 08:40 Говорим про усреднённого AI-инженера 09:58 Говорю, что подготовил для 2-й части ролика 11:08 Начало 2-й части (демка чат-бота) 12:25 Первый запрос 12:54 Стриминг ответа 14:39 Системный промпт (немного сумбурно) 15:20 Память в рамках сессии 16:45 Контекст модели 18:06 Немного про ReAct и про генерацию заголовков 19:02 Языковой bias в промптах 19:43 Актуальность «знаний» модели 20:22 Интегрируем сервис через MCP 21:37 Хотим видеть, что модель вызывает, пока мы ждём ответ 22:27 Говорим про RAG 23:38 Пример работы RAG 24:15 Источники информации 25:11 А как сработает, если спросить что-то «левое»? 26:00 Inline-цитаты 26:46 Про работу с изображениями 27:20 Добавляем «мысли» агента 28:56 Пример, как делать не стоит 29:32 Агент-суммаризатор роликов 31:10 Финал демо 32:07 Начало 3-й части (про сложности в реальной работе) 32:37 Про интеграцию сервиса 35:04 Сравнение с бэкендом 36:18 Про важность мониторинга 38:52 Про доступность сервиса 40:01 Про важность оценки качества 42:15 Немного про доменную специфику 43:29 Промпты — это боль (иногда) 44:15 Немного тру стори 45:48 Подводим итоги и говорим про переход в AI-инженеры 48:17 Белка 48:27 Финал