Как стабильно переносить персонажа в разные сцены Veo3 ? Полный разбор и тест новой модели

В этом видео я делюсь результатами ночного эксперимента с новой AI-моделью Veo3. Основная задача: проверка гипотезы о возможности стабильного переноса одного и того же персонажа в разные локации, сохраняя при этом узнаваемость сцен и деталей окружения. Вы увидите полный процесс отладки, автоматизированную систему управления генерациями и поймёте, как устроено ядро текст-видео генератора Veo3. Таймкоды: 00:01 — Введение 00:41 — Пример генерации 01:51 — Цель эксперимента 02:43 — Основы VEO 3 03:40 — Парсинг промтов 04:38 — Внутренний переписчик промтов 05:33 — Ядро генерации 06:33 — Практическое применение 07:34 — Введение в модель 08:33 — Циклы генерации и сжатие модели 09:33 — Автоматизация и гибкость 11:32 — Проблемы предыдущей модели 12:26 — Управление проектами 14:17 — Творческий цикл 15:30 — Генерация сцен 16:21 — Генерация и идентификация 17:22 — Анализ и правила 18:19 — Перевод и структурирование 19:13 — Итеративная доработка 21:11 — Плейбук режиссёра 22:03 — Финальный продукт 23:11 — Введение в практику 24:13 — Инструкция по использованию бота 26:00 — Визуальный референс и генерация персонажа 27:54 — Управление проектами и генерация кадров 29:55 — Обратная связь и корректировка 32:06 — Примеры генераций 34:31 — Финальные генерации и взаимодействие с ботом 36:28 — Взаимодействие с объектами 37:18 — Проблемы с генерацией персонажа 37:47 — Развитие персонажа через генерации 38:46 — Принципы улучшения генерации 40:38 — Финальный эксперимент 44:59 — Анализ результатов эксперимента 47:18 — Коррекция промта 50:13 — Заключение и перспективы #GoogleVeo, #Veo, #CharacterConsistency, #AIFilmmaking, #Worldbuilding, #PromptEngineering, #GoogleDeepMind, #AI, #VFX, #MachineLearning, #Consistency, #SceneRecreation