Fullstack-проект с AI с нуля до продакшена — NestJS, Angular, Prisma, PostgreSQL | Часть 1

Строим настоящий Fullstack-проект с AI с нуля до продакшена. В первой части создаём приложение на NestJS + Angular с Prisma и PostgreSQL, используя AI в Qoder IDE. В этом видео начинаем разработку полноценного Fullstack-приложения и разбираем весь процесс разработки с AI: — AI-assisted development с Qoder IDE — Backend на NestJS — Frontend на Angular — ORM Prisma — PostgreSQL — Docker Compose — запуск и подготовка проекта к production — дальнейшее развёртывание проекта Это первая часть серии, в которой будем постепенно развивать приложение от идеи и первоначальной настройки до полноценного production-проекта. 🔗 Исходный код проекта: https://github.com/kaufman-bot/kaufman-bot 🛠️ Используемые технологии: Qoder IDE AI NestJS Angular TypeScript Prisma PostgreSQL Docker Docker Compose PM2 tuna.am 📌 Серия: Часть 1 — создание проекта и базовая архитектура Часть 2 — [добавим после выхода] Если интересна разработка приложений с использованием AI, подписывайся — проект будем развивать дальше. Таймкоды: 00:00 — Создаём Fullstack-проект с AI Идея KaufmanBot и разработка в Qoder IDE 01:42 — Архитектура NestJS Плагины, Dependency Injection и новый подход к проекту 03:49 — NestJS + Angular без monorepo Организуем backend и frontend в одном репозитории 05:12 — Начинаем разработку с AI Qoder IDE создаёт основу проекта вместе с нами 10:17 — Docker Compose + PostgreSQL Поднимаем базовую инфраструктуру 14:34 — Настраиваем окружение Node.js 24, зависимости и автоматический запуск 17:12 — Первый запуск приложения Проверяем frontend, backend и базу данных 24:20 — Переносим код с помощью AI Используем готовые решения и контекст существующего проекта 25:48 — Prisma + миграции Подключаем ORM и создаём структуру базы данных 29:40 — Health Check + SSE Добавляем мониторинг и Server-Sent Events 36:58 — Отлаживаем проект с AI Исправляем ошибки по логам и контексту проекта 48:00 — Версионирование API Добавляем API Versioning в NestJS 50:32 — Выводим проект в интернет Туннель, Proxy и постоянный HTTPS-адрес 59:08 — Запускаем инфраструктуру через PM2 Объединяем backend, frontend и tunnel 01:03:07 — AI Skills + MCP Расширяем возможности AI и добавляем контекст проекта 01:13:23 — MinIO + PostgreSQL + финальный запуск Файловое хранилище, подключение к БД и запуск всего проекта одной командой 01:17:12 — Что получилось и что дальше Готовая основа KaufmanBot и планы на следующее видео #AI #Fullstack #NestJS #Angular #Prisma #PostgreSQL #TypeScript #WebDevelopment #Qoder