Революция в технической документации с помощью ИИ • Виталий Щур

■ Подробнее о спикере — Выпускник БГУИР — В сфере разработки ПО работает с 2007 года — Как Lead/Senior QA работает на различные финтех компании (fxopen.com, СберТех) — Опыт работы в стартапах Oomnitza.com и Perimeter 81 ■ Подробное описание доклада Успешные проекты требуют четкой, актуальной и хорошо структурированной документации. Однако её создание и поддержка — сложный и трудозатратный процесс. Мы рассмотрим, как искусственный интеллект помогает: — Генерировать эпики, юзер-стори и тест-кейсы на основе требований — Поддерживать документацию в актуальном состоянии — Обеспечивать согласованность терминологии и удобочитаемость — Оптимизировать тестирование с помощью AI-генерируемых сценариев — Ускорять написание кода разработчиками, улучшать комментарии, документировать существующий код и API Мы поговорим о ключевых AI-инструментах, такие как ChatGPT, Atlassian Intelligence и GitHub Copilot, которые делают техническую документацию более точной, быстрой в создании и лёгкой в сопровождении. ИИ — это не замена человеку, а мощное средство автоматизации, позволяющее командам сосредоточиться на разработке, а не на рутинных задачах. Секция: AI и ML 00:00 О докладчике 01:02 О чём презентация 02:33 Почему техническая документация важна? 03:59 Ускорение работы с документацией при помощи ИИ 05:27 Какие задачи можно решать при помощи ИИ 19:19 Проблемы ИИ-документации 26:01 Лучшие практики 29:07 Полезные LLM 33:51 Будущее ИИ в документации 34:41 Кривая Гартнера (цикл зрелости технологий) 37:16 Заключение 37:58 Вопросы 📌 ПОДПИСАТЬСЯ НА Systems Education: ➛ Официальный сайт: https://systems.education/ ➛ ВК https://vk.com/sys_education ➛ Telegram - Новости Systems Education и расписание курсов https://t.me/systems_education ➛ Telegram - Анонсы события по системному анализу: https://t.me/itsysdes_events ➛ Telegram - Как стать системным аналитиком: http://t.me/kak_stat_SA