От набора GPT‑ассистентов к корпоративной AI‑платформе

Спикер: Езерский Артем, ведущий специалист машинного обучения «Инфосистемы Джет» 0:00 — Почему простого чат-бота с LLM недостаточно для компании 0:34 — Архитектура ассистента «Транскрибатор» 1:24 — Обзор GPT-платформы: интерфейсы, API и контроль доступа 1:49 — Интеграция с внутренними сервисами (Confluence, Git, Jira) 2:14 — Стек: Speech-to-Text, OCR, бэкенд и GPU-серверы 2:40 — Статистика использования платформы и рост пользователей 3:17 — Планы: ВКС-системы и обучение сотрудников 3:45 — Переход к самостоятельной работе пользователей с AI 4:10 — Инструменты для разработчиков (VS Code, Keycloak) 4:51 — Open WebUI: шаринг наработок и управление «скиллами» 5:28 — Проблемы Open WebUI: стабильность и версионирование 6:00 — Вопросы: топ-3 локальные задачи пользователей 6:58 — Точность локальных моделей в отчётах и саммари 7:51 — Искажение арифметики и интерпретатор кода 8:44 — Ограничения веб-поиска по соображениям безопасности