Harness Engineering: как построить эффективное окружение ИИ за 20 минут

Это видео — краткая ускоренная версия полноценного видео. Оригинал видео находится по ссылке — https://www.youtube.com/watch?v=bsmUh5bTNZ4 — — — Harness Engineering — ключ к реальной продуктивности ИИ. Узнайте, почему модели уже не главное и как правильно построить окружение, чтобы ускорить вывод кода. Мы разберём: - Почему выбор модели уже не решает задачи; - Что такое Harness Engineering и из чего состоит (инструкции, инструменты, автотесты, ограничения, логирование); - Как менять окружение, а не промпт, и повышать качество кода за один вечер; - Примеры трёх Harness‑ов в ChatGPT и практические шаги по их внедрению; - Финальный рецепт автономного Harness для узкой задачи. 00:00 Выбор модели уже не решает – важен Harness Engineering 00:12 Модель – лишь лошадь, Harness – упряжь для работы 00:23 Правило: исправляйте окружение, а не промпт 00:31 Три Harness в ChatGPT: чат, планирование, кодекс 00:40 Пять элементов идеального Harness 00:50 Как начать: файл инструкций и правила 00:56 Линтеры, ограничения и анализ логов 01:03 Финальный автономный Harness для задачи 01:08 Итоги: эффективность агента зависит от окружения Подписывайтесь, ставьте лайк и делитесь своим опытом внедрения Harness Engineering!