GEO. DeepSeek не может получить данные с сайта, работает только со сниппетами в поиске

Подготовил промты/примеры и показал на реальном кейсе, почему «поиск в интерфейсе» у нейросетей часто не равен реальному чтению сайта. На примере запроса про анализ клиники видно: модель не переходит по страницам, не вытаскивает первоисточник и начинает фантазировать (например, «не нашёл юрлицо/лицензию», хотя это есть на сайте). Главный вывод: если нейросеть ориентируется на поисковую выдачу и сниппеты, то ваш инструмент влияния — как выглядит сниппет в поиске. Именно туда нужно вынести критичные для доверия элементы (лицензия, реквизиты, подтверждения, профиль деятельности и т.д.), чтобы «близорукие» модели могли корректно считать сигнал. В ролике разберём: * почему нейросеть «с поиском» всё равно не читает сайт и не ходит по ссылкам * как и почему модель опирается на сниппеты (а не на контент страницы) * какие ошибки это вызывает в анализе компаний/клиник * как проверить: сможет ли модель найти в выдаче «лицензия/реквизиты/профиль» * что именно нужно доработать в сниппете, чтобы повысить доверие/оценку Кому полезно * владельцам и маркетологам клиник/сервисных компаний * SEO-специалистам, кто адаптирует сайты под AEO/GEO * всем, кто хочет, чтобы нейросети корректно «понимали» компанию по выдаче Практика Возьми список критичных критериев доверия (лицензия, юрлицо, контакты, адрес/метро, цены, услуги) и проверь: видны ли они в сниппете по ключевым запросам. Если не видны — нейросеть с высокой вероятностью “не найдёт” их вообще. Таймкоды 00:00 — Контекст и «промты/примеры» 00:20 — Почему «поиск включен» ≠ чтение сайта 01:10 — Ошибки модели на кейсе (юрлицо/лицензия) 02:10 — Сниппет как главный источник для нейросети 03:10 — Что и как выводить в сниппет для доверия 04:10 — Итоговый вывод и следующий шаг #AEO #GEO #SEO #snippets #локальноепродвижение #маркетинг #поиск #нейросети