Наумов Д.В. - Статистические методы анализа данных - 7. Двумерный гаусс

Двумерный гаусс Наумов Дмитрий Вадимович 00:16 Независимые гауссовы величины 10:45 Шаг к произвольной размерности 17:48 Эллипсы и вероятностные контуры 25:36 Практические применения 30:30 Пример: инвариантная масса 39:48 Сравнение метода Монте-Карло и аналитики 45:46 Итоги последних лекций Ссылка на плейлист Teach-in: https://teach-in.ru/course/statistical-methods-of-data-analysis-naumov Ссылка на плейлист YouTube: https://www.youtube.com/playlist?list=PLcsjsqLLSfNB9DTGIA0tfR_fu4HJc4XfB Ссылка на плейлист VK: https://vkvideo.ru/playlist/-176441665_886 Ссылка на плейлист RuTube: https://rutube.ru/plst/1644787 #teach_in #мгу #msu #физфак #fizfak #Наумов #Naumov #лекция #lecture #cтатистические_методы_анализа_данных #statistical_methods_of_data_analysis #statistical_physics #статистическая_физика #распределение_Гаусса #Gaussian_distribution #нормальное_распределение #normal_distribution #метод_Монте_Карло #Monte_Carlo_method #ковариационная_матрица #covariance_matrix #коррелированные_измерения #correlated_measurements #многомерное_распределение #multidimensional_distribution