Graph Engineering без магии

Loop Engineering уже умер — или AI-индустрия просто придумала новое название для старых инженерных подходов? В этом видео разбираю Graph Engineering без магии и диаграмм ради диаграмм: чем task graph отличается от одного большого агентного цикла, почему больше агентов иногда ухудшает результат и когда сложная топология действительно начинает окупаться. Заодно показываю, как устроен AI-процесс в моей команде: внешние события, ограниченные workflows, планирование, human gate, review и CI. Главный твист — технически это вообще не graph runtime, а классическая workflow orchestration с узлами, которые умеют рассуждать. Напишите в комментариях: где для вас заканчивается обычная оркестрация и начинается настоящая агентная система? Таймкоды: 00:00 Loop Engineering уже умер? 01:11 Knowledge graph и task graph — не одно и то же 02:08 Prompt, Loop и Graph Engineering 02:35 Как устроен Anthropic Research 03:43 Цена multi-agent архитектуры 04:12 Когда дополнительные агенты ухудшают результат 04:40 Базовые workflow-паттерны 05:30 Graph theater в соло-разработке 06:40 Как AI работает в моей команде 07:26 Планирование и human gate 07:54 Pull request, review и CI 09:11 Почему это не graph runtime 10:22 Что здесь всё-таки взято из Graph Engineering 11:48 Старые добрые распределённые системы 12:42 Почему ждать новых инструментов уже не нужно 12:57 Distributed Event-Driven Agentic Process Manager Engineering Материалы из выпуска: Graph Engineering: https://github.com/codejunkie99/graph-engineering Anthropic — How we built our multi-agent research system: https://www.anthropic.com/engineering/multi-agent-research-system Google Research — Towards a science of scaling agent systems: https://research.google/blog/towards-a-science-of-scaling-agent-systems-when-and-why-agent-systems-work/ Исследование The Principles of Building Scalable Agentic Systems: https://arxiv.org/abs/2512.08296 LangGraph — Workflows and agents: https://docs.langchain.com/oss/python/langgraph/workflows-agents Enterprise Integration Patterns — Process Manager: https://www.enterpriseintegrationpatterns.com/patterns/messaging/ProcessManager.html #GraphEngineering #AIАгенты #AIEngineering #AgenticAI #SDLC #РазработкаПО