Plotly. Интерактивная визуализация данных

00:00 Интро 00:10 План видео 00:46 Введение 01:54 Встроенные датасеты 02:49 Основные интерактивные инструменты Plotly 05:36 Основные виды графиков. Точечная диаграмма рассеяния (scatter plot) 17:49 Линейная диаграмма (line plot) 28:19 Столбчатая диаграмма (bar plot) 35:50 Гистограмма (histogram) 41:34 Круговая диаграмма (pie chart) 45:30 Диаграмма размаха (boxplot) 49:41 Скрипичный график (violin plot) 53:04 Тепловая карта (heatmap) 59:03 Продвинутый функционал. Дополнительные интерактивные инструменты 01:18:45 Двойная ось 01:26:21 Шаблоны форматирования подсказок (hover templates) 01:33:46 Анимация 01:40:47 Sunburst & Treemap 01:43:46 3D график 01:50:42 Parallel Coordinates 01:54:27 Географические карты 02:04:51 Сайт Plotly 02:05:38 Итог Продолжаем цикл обучающих видео! Сегодня — «Plotly. Интерактивная визуализация данных». Выясним, как как создавать графики, которые можно не только просто смотреть, а также зумить, поворачивать и исследовать более глубоко в режиме реального времени. Что разбираем: • Как строить графики, которые можно зумить, поворачивать и подробно исследовать.   • Сравнение: Matplotlib (статика) vs Seaborn (стиль) vs Plotly (интерактив). • Все основные диаграммы — с интерактивным взаимодействием.   • Уникальные возможности: parallel coordinates, географические карты, вращающийся 3D, кнопки и ползунки, анимация. 💻 Notebook с кодом из урока и домашнее задание прикреплены к посту в Telegram канале (t.me/practicalaiandcode)! Это — финал трилогии визуализации. Следующий урок будет посвящен библиотеке SciPy и сложным математическим вычислениям с помощью нее во благо науки и исследований. Подписывайтесь, чтобы не пропустить! #Plotly #Python #DataScience #Visualization #Interactive #MachineLearning #AI #PracticalAICode #LearnPython #DataAnalysis