Статистические методы и инструменты анализа производительности систем / Алексей Лавренюк (Яндекс)
Крупнейшая профессиональная конференция для разработчиков высоконагруженных систем Saint HighLoad++ 2026 Подробнее: https://clck.ru/3QZHTb Июнь, 2026. Санкт-Петербург, DESIGN DISTRICT DAA in SPB -------- HighLoad++ 2014 Презентация и тезисы: http://www.highload.ru/2014/abstracts/1561.html Я расскажу о нестандартном подходе к тестированию производительности систем. Что делать, если на вашу систему можно подавать только реальную нагрузку, которая имеет ярко выраженную сезонность? Вы всё равно должны уметь делать выводы о текущем запасе производительности и о том, как будет работать система на пределе возможностей. Вы должны чётко понимать, как проявится перегрузка. Как же в таких условиях сравнить два релиза на одном стенде? Мы выделили входные и выходные метрики, наблюдаем за ними и сравниваем зависимости метрик друг от друга для каждого периода. Таким образом мы не только сравниваем релизы, но и обнаруживаем аномалии. В своём докладе я упомяну полезные инструменты с открытым исходным кодом, которые мы используем в работе: ipython notebook, Graphite, Diamond, pandas и scikit-learn.
Название:
Статистические методы и инструменты анализа производительности систем / Алексей Лавренюк (Яндекс)
Категория:
Разное