Проджект в ML-команде/Машинное обучение/Нейронные сети/Обучение МЛ модели/Deep Learning
🟥▶ Анонсы Тут: https://t.me/pavel_any 📙▶ Материалы Урока Тут: https://pavel-anykey.ru/course 🔑▶ База Собеседований Тут: https://boosty.to/pavel_any Моя Услуга По Трудоустройству: https://pavel-anykey.ru Сайт с API: https://dummyapi.io/ ------------------------------------------------------ Подробно разбираем работу Проджект-менеджера в ML-команде. Поговорим об основных задачах, которые вас ждут, и разберем несколько примеров ML проектов в деталях. Ссылки из лекции: SSML разметка - https://developers.sbe... LowCode платформа - https://developers.sbe... Документация LowCode платформы - https://developers.sbe... Документация LowCode платформы - https://developers.sbe... Сервисы ASR, TTS - https://developers.sbe... Опенсорс датасеты и модели - https://huggingface.co/ Документация API ChatGPT - https://platform.opena..., Документация API GigaChat - https://developers.sbe... Таймкоды: 00:00:00 Какие задачи закрывают ML модели для бизнеса 00:04:53 Classical ML задачи классификации, регрессии и кластеризации, их применение в работе 00:10:15 Обучение ML моделей. Этапы обучения, подготовка данных, ошибки в обучении, пример кредитного скоринга, архитектура ML сервиса 00:44:28 Нейросети Deep Learning алгоритмы работ MLP, RNN, CNN, слои модели и веса в них, порядок обучения 00:54:30 Трансформеры (Transformer) архитектура современных ML моделей: энкодеры, декодеры и энкодер-декодеры (Encoder, Decoder, Encoder-decoder) 01:02:19 Виртуальные ассистенты и чат-боты, архитектура NLP платформы - модели ASR, NLU (NER, Intent Recognizer), TTS 01:12:25 Разработка чат-бота или навыка виртуального ассистента: ChatApp, SmartApp, CanvasApp. LowCode платформы 01:30:36 Как обучают современные LLM модели, как модель сохраняет контекст. 01:54:00 Дообучение LLM: SFT, LORA, RLHF, prompting, CoT, RAG, Function Calling 02:23:44 Сферы применения ML моделей 02:24:26 Состав ML команды и процесcы в команде 02:29:37 Встречи в МЛ команде, стенды и окружения 📙▶ Материалы Урока Тут: https://pavel-anykey.ru/course 🔑▶ База Собеседований Тут: https://boosty.to/pavel_any Мои соцсети: Аникейчик Павел ______________________________________ 🎥 🔴 ▶ТГ: https://t.me/pavel_any Boosty https://boosty.to/pavel_any -------------------------------------------------------------- #мл #проджект #deeplearning #ml #projectmanagement #mlp #encoder #decoders #gpt #чатботы #llm