Гибридные рекомендательные системы на примере LightFM // Курс «Рекомендательные системы»

Вы узнаете: На занятии мы рассмотрим коллаборативную фильтрацию и контентный подход в рекомендательных системах, научимся объединять эти два подхода при помощи модели LightFM. Результаты урока: - Познакомимся с двумя подходами к построению рекомендательных систем: collaborative filtering и content-based. - Изучим архитектуру модели LightFM, которая позволяет объединять эти два подхода. - Применим модели LightFM на практике. Кому подходит этот урок: - Всем кто интересуется рекомендательными системами - Дата-сайентистам, желающим расширить область своих знаний - Тем кто самостоятельно изучает Data Science и уже знаком с основными методами ML «Рекомендательные системы» - https://otus.pw/cH8N/ Преподаватель: Вероника Иванова - Data Scientist Пройдите опрос по итогам мероприятия - https://otus.pw/XUTd/ Следите за новостями проекта: - Telegram: https://t.me/Otusjava - ВКонтакте: https://otus.pw/850t - LinkedIn: https://otus.pw/yQwQ/ - Хабр: https://otus.pw/S0nM/