Бот стал ИИ-секретарем — первый AI-агент мультиагентной системы | n8n | Урок 7

📎Материалы и шаблоны — https://t.me/shipai_ru (хештег #курс_агенты) В финальном уроке стартового курса ShipAI собираем итоговую версию ИИ-секретаря. Теперь это уже не просто бот с AI внутри, а маленькая AI-система с ролями: основной контур принимает текст и голос, отдельный AI-агент разбирает накопленный контекст, а TTL-контур сам завершает ожидание, если пользователь больше ничего не прислал. Главный результат — первая версия мультиагентной ИИ-системы с ИИ-секретарем через Telegram. 00:00 Что меняется 01:02 План урока 01:46 Упрощаем основной вокрфлоу 03:19 Отдельный ИИ-агент 05:16 Выносим настройки в БД 07:56 Настройка промптов 09:37 Настройка ИИ-ноды 10:00 Финальные правки ИИ-агента 12:03 TTL: контроль контекста 15:26 Подведение итогов 16:54 Что дальше 17:19 Материалы Это видео будет полезно, если хочешь понять: как собрать Telegram-бота в n8n, как подключить Redis для памяти процесса, зачем нужны Supabase / Postgres и внутренняя шина задач, как встроить OpenAI / OpenRouter в реальный процесс, как превратить один workflow в первую AI-систему с ролями, статусами и контролем.