Seaborn. Простая и стильная визуализация данных

00:00 Интро 00:19 План видео 00:56 Введение 02:25 Встроенные дата 03:02 Основные виды графиков. Точечная диаграмма рассеяния (scatter plot) 07:45 Линейная диаграмма (line plot) 13:12 Столбчатая диаграмма (bar plot) 20:03 Гистограмма (histogram) 27:29 Диаграмма размаха (boxplot) 33:26 Скрипичный график (violin plot) 39:08 Тепловая карта (heatmap) 47:00 Продвинутый функционал. Матрица диаграмм датасета (pairplot) 54:14 Диаграмма рассеяния с линией регрессии (lmplot) 58:37 Сетка графиков на основе категориальных переменных (FacetGrid) 01:03:16 Сайт Seabor 01:04:10 Итог Продолжаем цикл обучающих видео! Сегодня — «Seaborn. Простая и стильная визуализация данных». Выясним, как строить красивые, понятные и статистически корректные графики — всё за несколько строк кода. Что разбираем: • Сравнение: Matplotlib vs Seaborn. • Как строить красивые графики за несколько строк кода. • Как работать с категориями: цвета, легенды, сетки. • Уникальные виды графиков и диаграмм и как их читать. 💻 Notebook с кодом из урока и домашнее задание прикреплены к посту в Telegram канале (t.me/practicalaiandcode)! Следующий урок — визуализация данных с помощью Plotly. Подписывайтесь, чтобы не пропустить! #Seaborn #Python #DataScience #Visualization #MachineLearning #AI #PracticalAICode #LearnPython #DataAnalysis