Практическое введение в Apache Spark: первые шаги в обработке больших данных // «Spark Developer»

Big Data — основа современной аналитики и машинного обучения. Apache Spark — ключевой инструмент для быстрой обработки больших данных, востребованный в IT, финтехе и e-commerce. Приходите на открытый урок курса «Spark Developer». 📍 Программа вебинара: - Знакомство с Spark Зачем нужен Spark? Основные компоненты - Быстрый старт Разворачивание тестовой среды в Docker - Первые операции с данными. Основы работы - DataFrame API и Spark SQL. Фильтрация, агрегация, джойны. - Оптимизация Типичные ошибки и как их избежать. - Разбор кейса Реальная задача на небольшом датасете. 👥 Для кого этот вебинар? - Начинающие Data Engineers и аналитики. - Разработчики, изучающие Big Data. ✅ Что вы узнаете? - Как работает Spark и чем он лучше аналогов. - Базовые операции с данными. - Основы оптимизации запросов. - Пример решения задачи на Spark. «Spark Developer» - https://otus.pw/TYWq/ Преподаватель: Валентин Шилин - старший программист/аналитик данных Deutsche Telekom IT GmbH Пройдите опрос по итогам мероприятия - https://otus.pw/l6iK/ Следите за новостями проекта: - Telegram: https://t.me/Otusjava - ВКонтакте: https://otus.pw/850t - LinkedIn: https://otus.pw/yQwQ/ - Хабр: https://otus.pw/S0nM/