Искусство сбора требований: мастерство дата инженера против хаоса бизнеса // Data Warehouse Analyst

Что будет на бесплатном вебинаре онлайн-курса «Data Warehouse Analyst»? - Разберём реальные кейсы, когда неправильный сбор требований приводил к нерабочим пайплайнам и неверным отчётам - Покажем, как системный анализ помогает дата инженеру понять бизнес-задачи и спроектировать устойчивую архитектуру данных - Сделаем практическое упражнение: участники попробуют формулировать правильные вопросы бизнесу и выявлять скрытые требования Кому будет полезен вебинар? - Начинающим дата инженерам, которые хотят понять, что их работа шире, чем просто SQL и ETL. - Аналитикам данных и BI-специалистам, которые хотят лучше взаимодействовать с инженерами и понимать архитектурный контекст - Всем, кто только планирует карьеру в data engineering и хочет увидеть «большую картину». Что в результате вебинара узнают пользователи? Как/где смогут применить полученные навыки? - Узнают, какие ошибки при сборе требований чаще всего ломают пайплайны и как их избежать. - Научатся задавать ключевые вопросы бизнесу перед проектированием системы (и получат чек-лист для работы в конце занятия). - Поймут, как применять системное мышление в data engineering - от постановки задачи до выбора инструментов. Регистрируйтесь сейчас - напомним перед вебинаром! «Data Warehouse Analyst» - https://otus.pw/cNnfA/ Преподаватель: Александра Гамаева - Team Lead, DWH Пройдите опрос по итогам мероприятия - https://otus.pw/FT8yB/ → Перейти в сообщество Следите за новостями проекта: → VK: https://vk.com/otusru → Telegram: https://t.me/Otusjava → Хабр: https://otus.pw/S0nM/