OEE в Power BI: модель данных и DAX с нуля | Power BI #2

Как правильно рассчитать OEE в Power BI, чтобы показатели корректно пересчитывались для любого выбранного периода? Это второе видео из серии по созданию OEE-дашборда. В первой части мы разобрали теорию и проверили расчёты в Excel. Теперь загрузим производственные данные в Power BI, подготовим их в Power Query, построим модель и создадим меры DAX для OEE, доступности, производительности, качества и основных производственных потерь. ✅ В этом видео: ✅ загружаем Excel-датасет в Power BI; ✅ проверяем типы данных в Power Query; ✅ строим связи между календарём, производством, SKU и потерями; ✅ переводим потери качества из килограммов в минуты; ✅ создаём отдельную таблицу для мер; ✅ рассчитываем плановое, операционное и чистое производственное время; ✅ создаём меры Availability, Performance, Quality и OEE; ✅ рассчитываем процент потерь OEE; ✅ проверяем показатели по месяцам и Six Big Losses. 📺 Серия «OEE Dashboard в Power BI»: 1. OEE простыми словами: теория и расчёт в Excel. 2. Модель данных Power BI и меры DAX — это видео. 3. Создание OEE-дашборда, KPI и графиков. 4. Финальный дизайн, цели и условное форматирование. 🎓 Онлайн-курс Power BI: https://stepik.org/course/122957?utm_source=youtube&utm_medium=video&utm_campaign=oee_dashboard_part2 Ссылка на датасет, используемый в видео: https://github.com/renatlotfullin/powerbi-datasets/tree/main/episodes/021_oee_theory_excel ⏱ Таймкоды: 00:00 Почему одной формулы OEE недостаточно 00:19 Загрузка данных и Power Query 01:47 Построение модели данных 03:03 Вычисляемый столбец для перевода потерь в минуты 04:04 Базовые меры времени и потерь 07:55 Availability, Performance, Quality и OEE 09:15 Расчёт потерь OEE и Six Big Losses 09:55 Проверка результатов по месяцам 10:35 Итоги и следующий выпуск ❓ Что для вас сложнее при расчёте OEE в Power BI: подготовка данных, построение модели или написание мер DAX? #PowerBI #OEE #DAX #Производство #АналитикаДанных