Настройка виртуального окружения — уверенный старт в мире Python и ML // «Machine Learning. Basic»

Если вы только начинаете работать с Python или хотите освоить машинное обучение, то первый шаг — создание виртуального окружения, где вы сможете изолировать библиотеки и не “сломать” систему. На этом уроке мы покажем, как это сделать шаг за шагом — просто и понятно. 📍 Программа вебинара: - Что такое виртуальное окружение и зачем оно нужно? Простое объяснение важного инструмента для работы с Python-проектами. - Какие есть менеджеры виртуальных окружений - Практика: создадим виртуальное окружение с помощью venv, conda и uv (покажем наглядно). - Установка и запуск Jupyter Notebook в вашем окружении — подготовим рабочее место для ML. 👥 Кому будет полезен вебинар: - Тем, кто впервые сталкивается с Python и хочет начать уверенно. - Начинающим разработчикам и студентам, которым важно правильно настроить рабочее окружение. - Всем, кто хочет подготовиться к работе с ML, Data Science и библиотеками вроде Pandas, Scikit-learn, PyTorch и т.д. ✅ Что вы узнаете по итогам урока: - Как создать и активировать виртуальное окружение на Windows, macOS и Linux. - Как устанавливать нужные библиотеки без влияния на другие проекты. - Как подключить Jupyter Notebook к созданному окружению. - Как управлять зависимостями проекта через requirements.txt или environment.yml. Начните путь в мир Python и машинного обучения с чистой и стабильной среды — это база, которую должен знать каждый разработчик или ML инженер! «Machine Learning. Basic» - https://otus.pw/eOVP/ Преподаватель: Игорь Стурейко - Teamlead, главный инженер Пройдите опрос по итогам мероприятия - https://otus.pw/VlEt/ Следите за новостями проекта: → VK: https://vk.com/otusru → Telegram: https://t.me/Otusjava → Хабр: https://otus.pw/S0nM/