Оптимизируем построение модели через Pipeline // Демо-занятие курса «Machine Learning. Professional»

Открытый вебинар посвящен такому прикладному инструменты машинного обучения как Pipeline. С помощью Pipeline вы можете легко и эффективно создавать самый сложные, составные ML-модели с большим количеством преобразований данных и промежуточных шагов. Pipeline дает возможность для простой и красивой реализации ваших ML-идей! Приходите на вебинар и научитесь его применять! 👥 Кому подходит этот урок: - IT-специалистам которые хотят перейти в Data Science - Начинающим дата-сайентистам и специалиста по машинному обучению, желающим углубиться в профессию - Тем кто самостоятельно изучает Data Science - Кто хочет войти в IT, но не знает что выбрать ✅ Результаты урока: - узнаете концепцию ML-Pipeline - поймете, как обучать модели машиного обучения через Pipeline - научитесь применять его на практике «Machine Learning. Professional» - https://otus.pw/vreH/ Преподаватель: Мария Тихонова - кандидат компьютерных наук (Ph.D. in Computer Science), руководитель исследовательского направления Пройдите опрос по итогам мероприятия - https://otus.pw/2JEK0/ Следите за новостями проекта: → VK: https://vk.com/otusru → Telegram: https://t.me/Otusjava → Хабр: https://otus.pw/S0nM/