Кэш для товарного поиска Лавки на основе LLM / Евгений Комаров

17 подписчиков

12+
12+

3 просмотра

17 дней назад

ПожаловатьсяНарушение авторских прав

17 подписчиков

12+
12+

3 просмотра

17 дней назад

ПожаловатьсяНарушение авторских прав
12+
12+

3 просмотра

17 дней назад

Это Евгений Комаров, руководитель команды ML Поиска в Яндекс Лавке. Поиск товаров — одна из самых нагруженных частей Лавки. В докладе Евгений рассказал, как команда реализовала кэш на основе LLM, чтобы повысить релевантность и скорость отклика товарного поиска. Узнать больше о мероприятиях для разработчиков можно тут: https://events.yandex.ru Подписывайтесь на телеграм-канал Яндекса для ML-сообщества: https://t.me/+Ug9D4CjJrJxmZGRi #ML #AI #MachineLearning #DeepLearning #LLM #VLM #NeuralNetworks #Transformers #GenerativeAI #NLP #ComputerVision #DataScience #BigData #MLOps #ModelTraining #AIResearch #ArtificialIntelligence #AIDevelopment #AIFuture #Tech #Engineering #Yandex #SberAI #AvitoTech #TBank #AIConference #YandexML #DataEngineering #RecommenderSystems #AITalks #MLTalks #AIVideo #AITech

Название:

Кэш для товарного поиска Лавки на основе LLM / Евгений Комаров

Категория:

Разное