Деревья решений для задач классификации и регрессии // Курс «Машинное обучение. Специализация»

📍 На занятии с Марией Тихоновой вы разберете, как устроен популярный ML-алгоритм - дерево решений - и как его применять для задач классификации и регрессии. А потом примените его на практике. 👥 Кому подходит: - начинающим ИТ-специалистам, которые только хотят углубиться в Data Science - тем, кто только начинает свой путь в ML - студентам других направлений, которые хотят узнать больше про машинное обучение ✅ Вы узнаете: - как устроен алгоритм дерево решений - как с помощью решающих деревьев решать задачи классификации и регрессии - как обучать ML-модели, основанные на деревьях решений «Машинное обучение. Специализация» - https://otus.pw/dknE/ Преподаватель: Мария Тихонова - PhD Computer Science, Senior Data Scientist SberDevices, преподаватель ВШЭ, автор канала https://t.me/mashkka_ds Пройдите опрос по итогам мероприятия - https://otus.pw/Bek3/ Следите за новостями проекта: → VK: https://vk.com/otusru → Telegram: https://t.me/Otusjava → Хабр: https://otus.pw/S0nM/