Опыт оптимизации AI-инфраструктуры. Подбор и тестирование GPU под реальные задачи | IT-беш в Алматы

Исмоилжон Иминохунов, проектный менеджер в Servercore, рассказывает о практическом опыте подбора GPU для AI/ML-задач. В презентации разбираются тесты производительности видеокарт NVIDIA A5000, A4000, T4 и RTX 4090 на реальных кейсах клиентов. В докладе представлены результаты тестов для разработки AI-моделей, автоматизации поддержки и распознавания речи с конкретными цифрами по стоимости и скорости обработки. Исмоилжон также объясняет, как правильный выбор GPU позволяет сократить затраты на инфраструктуру и какие типы карт подходят для ML Training, Inference, 3D-рендеринга и медиазадач. Servercore — международный провайдер IT-инфраструктуры. 📍Ташкент (Узбекистан) 📍Алматы (Казахстан) 📍Найроби (Кения) Официальный сайт Servercore — https://servercore.com/ru/ Документация Servercore — https://docs.servercore.com/ru/ Подписывайтесь на Servercore в социальных сетях: Telegram: https://t.me/ServercoreCA Linkedin: https://www.linkedin.com/company/ServercoreCA Facebook: https://www.facebook.com/Servercore Twitter: https://x.com/ServercoreCA Instagram: https://www.instagram.com/ServercoreCA/ Остались вопросы? Напишите нам на hello@servercore.com. Мы ответим в течение 1 рабочего дня.